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康尼电子组织开展AI智能故障诊断系统专题推介会

2026年07月01日

为破解轨道交通现场故障排查难题,推动AI工具落地赋能一线业务,6月26日,电子产品验证部组织召开AI智能故障诊断系统专题推介会。本次会议特邀轨道总部、电子公司的质量、客服、验证人员及AI赋能团队人员参会,聚焦高速车标准动车平台故障诊断智能化升级,开展技术推介与落地研讨。

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当前一线故障排查工作中,普遍存在海量文档检索耗时、故障响应速度慢、通用AI缺乏行业专有数据等痛点,制约了售后故障处理与技术服务质效。针对上述业务短板,电子产品验证部精准发力、自主攻坚,开发了适配高速车标准动车平台的AI智能故障诊断系统,精准贴合公司轨交主业场景需求,有效弥补了通用AI工具的行业应用短板。

目前,该系统已完成核心功能搭建,落地两大关键能力。一是可自动化生成故障初版分析报告,完整覆盖诊断逻辑、故障诱因、排查解决方案及关联图纸信息,实现报告输出标准化、高效化;二是搭建现场专属知识库,支持工作人员智能问答检索,快速调取专业技术资料。

会上,研发团队详细讲解了系统在智能报告生成、故障知识问答、图纸与诊断标准自动关联等核心功能,结合一线真实应用场景,直观展示了系统在压缩故障分析时长、减少跨岗重复沟通、辅助现场快速排障等方面的优势。同时,团队重点解读了核心技术路线,介绍了本地大模型微调方法,以及基于Dify智能业务工作流搭建的自动化分析链路,通过整合知识库检索、智能模型推理、业务流程编排能力,成功实现从故障信息录入到初版报告输出的全流程自动化处理。

交流研讨环节,各参会人员围绕系统报告实用性、现场落地适配性展开深入探讨,结合售后一线实战经验提出优化建议,为系统迭代升级提供真实、精准的业务参考。本次会议以业务需求为导向,搭建了研发与一线应用的沟通桥梁,旨在建立“现场应用-问题收集-模型微调-持续优化”的闭环迭代机制,依托人机协同的智能化新模式,赋能售后技术服务工作,有效缩短故障响应与问题处置周期。

下一步,电子产品验证部团队将持续推进系统落地优化工作,完善系统操作手册,搭建人员登录、使用全程追溯管理机制,持续打磨系统功能、优化操作体验、规范管理流程。未来,团队将不断强化智能化工具对轨交故障分析、售后技术服务的业务支撑能力,以数字化、智能化升级助力公司售后服务提质增效。